安菲云微商城最新資訊：相信做微商的你一定也早早地布局了小程序，很可能你現(xiàn)在已經(jīng)擁有了一個(gè)小程序，也有可能你已經(jīng)做了很多推廣工作。在做后臺(tái)數(shù)據(jù)分析的時(shí)候面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，你是不是感覺無從下手?今天我們就來介紹一下小程序背后這些數(shù)據(jù)的代表含義和分析方法。

今天我們就起底小程序的數(shù)據(jù)分析功能，分析那些躺在我們后臺(tái)的數(shù)據(jù)，如何支撐我們的運(yùn)營(yíng)推廣和功能優(yōu)化。我們首先從實(shí)際需求出發(fā)，逐一分析各個(gè)指標(biāo)以及它們相互組合所展示的價(jià)值。

Q1：花了這么多精力做宣傳，效果到底怎么樣?

最直觀的指標(biāo)莫過于訪問數(shù)量。

點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析—訪問分析”可以查看“最近7天”、“最近30天”以及自定義時(shí)間段的小程序訪問情況。

從數(shù)據(jù)看，該小程序在11月24日出現(xiàn)一次峰值，本月20、21日預(yù)計(jì)將出現(xiàn)第二次峰值。

假設(shè)我們?cè)?1月24日做了一次推廣，那如何確定此次推廣效果如何呢?

訪問分析還有另外一個(gè)功能：按時(shí)間對(duì)比。

選擇11月1日-24日的訪問次數(shù)，與11月24日到今天的訪問次數(shù)做對(duì)比：

綠色為活動(dòng)之后的曲線，藍(lán)色為之前的曲線。對(duì)比兩張圖可以看出，活動(dòng)之后的曲線大部分時(shí)候是高于活動(dòng)之前的。

此部分功能中，“打開次數(shù)”只是其中一個(gè)維度，還有訪問次數(shù)、訪問人數(shù)、新用戶數(shù)、人均停留時(shí)長(zhǎng)等多個(gè)指標(biāo)，各指標(biāo)的意義可點(diǎn)擊改圖標(biāo)右上角的了解。

Q2：用戶從哪里來?到哪里去?

上一個(gè)問題解決了用戶有沒有增長(zhǎng)的問題，接下來我們需要思考：用戶確實(shí)增長(zhǎng)了，但他們是因?yàn)橥茝V而來么?

你可能發(fā)了一些小程序碼，也可能分享到了很多群，或者在大V的公眾號(hào)中做了露出。如果流量暴增，除了高興，我們還應(yīng)該知道，以上的推廣方法，哪一種是最好的。

下面就用到“來源分析”這個(gè)功能。

前段時(shí)間很多文章給出了小程序目前的入口，總結(jié)過程似乎都“熬長(zhǎng)了黑夜，搔短了白頭”，但其實(shí)，小程序早已把所有的入口都告訴我們了：

以上入口是官方寫在數(shù)據(jù)分析功能內(nèi)的，運(yùn)營(yíng)者可以通過選擇查看來自各個(gè)入口的用戶數(shù)量。

該小程序的近30天的用戶來源分布

通過此圖可以看出該小程序的用戶忠誠(chéng)度很高，歷史列表的訪問次數(shù)排在第一位;來源第二的為模板消息，我們可以認(rèn)為喚醒對(duì)于小程序的二次訪問非常有效;其他依次為會(huì)話(聊天界面中)、其他小程序返回(該小程序做了優(yōu)秀小程序推薦，用戶可通過該小程序直接進(jìn)入其他小程序)等。

如果需要精細(xì)化分析，該模塊還提供了每一個(gè)來源的單獨(dú)分析，可查看各時(shí)間段的來源變化趨勢(shì)。

此部分功能支持?jǐn)?shù)據(jù)下載，運(yùn)營(yíng)者可以分別下載各個(gè)入口的小程序數(shù)據(jù)，合并在Excel中做每天的數(shù)據(jù)對(duì)比。

分析每個(gè)入口的流量變化趨勢(shì)可以發(fā)現(xiàn)歷史列表較穩(wěn)定，模板消息在上月低有一次峰值，會(huì)話則波動(dòng)較明顯(畢竟是用戶主動(dòng)行為，不可控是正常的)。

除了上面分析的各個(gè)入口外，大家還可以根據(jù)自己的運(yùn)營(yíng)方案做公眾號(hào)主頁、公眾號(hào)文章、搜索甚至聊天界面置頂?shù)榷鄠€(gè)入口的觀察分析，此處不一一展開。

解決了用戶從哪里來，我們還要研究用戶來了之后體驗(yàn)如何的問題。如果只關(guān)注流量，不考慮留存，肯定不是長(zhǎng)久之計(jì)。

關(guān)于用戶體驗(yàn)好感度，我們可以使用訪問分析的“訪問時(shí)長(zhǎng)”、“訪問深度”和“訪問頁面”三個(gè)指標(biāo)來考察。

訪問時(shí)長(zhǎng)：代表了用戶對(duì)你小程序的喜愛程度，停留時(shí)間越長(zhǎng)，表示你的小程序?qū)τ脩舻梦υ酱蟆?/p>

訪問時(shí)長(zhǎng)有兩個(gè)指標(biāo)：人均時(shí)長(zhǎng)和次均時(shí)長(zhǎng)。兩者意義差別不大，前者代表了小程序對(duì)每個(gè)人的吸引力，后者代表了小程序?qū)γ恳淮卧L問的吸引力。

除此以外，我們還可以查看訪問時(shí)長(zhǎng)的人數(shù)分布來查看小程序的整體吸引力情況。

上圖可以看出該小程序有明顯的人群特色：以20s為分水嶺，上下各出現(xiàn)階梯式下降。我們可以猜測(cè)，20s以上的用戶為重度忠誠(chéng)用戶，此類用戶已停留50-100s為主;20s以下為“觀光客”用戶，停留20s最長(zhǎng)，以此遞減。

我們可以做個(gè)猜測(cè)，一個(gè)“觀光客”用戶在完成20s的瀏覽后不能繼續(xù)發(fā)現(xiàn)小程序的價(jià)值則離開，重度忠誠(chéng)用戶則直達(dá)興趣點(diǎn)，停留超過50s。

小程序的設(shè)計(jì)者可以嘗試找到這兩類用戶，找到從20s突破到50s的點(diǎn)。

新增留存：表征了用戶訪問小程序以后的再次訪問的概率。這是大家使用最多的一個(gè)圖，這個(gè)指標(biāo)比停留時(shí)長(zhǎng)更能表示小程序?qū)τ脩舻奈Α＿@個(gè)指標(biāo)的提出，給運(yùn)營(yíng)者帶來了更大壓力：活動(dòng)當(dāng)日流量很高，但7日后留存很低的話，活動(dòng)似乎不應(yīng)該稱之為成功……

此部分包含兩個(gè)分指標(biāo)：新增留存和活躍留存?？疾旎顒?dòng)效果，一般以新增留存為KPI;考察用戶粘性，則可選擇活躍留存。

正常情況下，活躍留存會(huì)高于新增留存。如果給老板看，你懂的……

訪問頁面：是指小程序各個(gè)頁面的訪問人數(shù)。這個(gè)指標(biāo)中給出的數(shù)據(jù)包含的信息量非常大，對(duì)小程序設(shè)計(jì)的指導(dǎo)意義也很強(qiáng)，建議大家仔細(xì)閱讀。

此部分給出了每個(gè)頁面的訪問人數(shù)、訪問次數(shù)、次均時(shí)長(zhǎng)、入口頁次數(shù)、退出頁次數(shù)、退出率、分享次數(shù)、收藏次數(shù)。我們重點(diǎn)講次均時(shí)長(zhǎng)、入口頁次數(shù)和退出頁次數(shù)。

次均時(shí)長(zhǎng)：用戶每次訪問該頁面停留的時(shí)長(zhǎng)。如果該頁面停留時(shí)長(zhǎng)遠(yuǎn)高出其他頁面，那可能有兩種情況：這個(gè)頁面內(nèi)容多很有趣;這個(gè)頁面很難搞懂。所以時(shí)間長(zhǎng)并不代表一定是好的。

入口頁次數(shù)：該頁面作為用戶進(jìn)入小程序頁面的次數(shù)。如果該頁面的入口頁次數(shù)高于小程序首頁的次數(shù)，那你可能要考慮一下是不是要優(yōu)化一下小程序的頁面規(guī)劃了。一般情況下，如果該指標(biāo)與“分享次數(shù)”和“收藏次數(shù)”的變化幅度相同，則說明該頁面對(duì)用戶有足夠的價(jià)值。但如果變化幅度不同，你就要考慮，是不是有人悄悄把這個(gè)頁面插入到他的公眾號(hào)文章里了……

退出頁次數(shù)：用戶在此頁面退出小程序的次數(shù)。這個(gè)指標(biāo)的意義大家想必已經(jīng)很清楚了，用戶在此頁面退出了你的小程序，要么該頁為小程序功能的結(jié)果頁，要么在這個(gè)頁面用戶厭煩了你的小程序。

訪問深度：與訪問時(shí)長(zhǎng)相同，訪問深度也有一個(gè)summary，該指標(biāo)同樣表征了用戶對(duì)小程序的探索分布。

上圖我們可以看出，用戶主要探索1個(gè)頁面后退出，明顯的“觀光客”特質(zhì)。有趣的是有不少的用戶會(huì)持續(xù)探索6-10個(gè)頁面，設(shè)計(jì)者同樣可找出各部分用戶做訪談，找到退出或繼續(xù)探索的原因，繼而優(yōu)化小程序的設(shè)計(jì)。

Q3：用戶是誰?

前面兩個(gè)問題都是從小程序出發(fā)去分析用戶的行為，這個(gè)問題我們則從用戶出發(fā)。

小程序提供的數(shù)據(jù)緯度比公眾號(hào)更加豐富，比如提供了精準(zhǔn)的用戶年齡分布。數(shù)據(jù)分析中的用戶畫像功能可以幫我們深入了解我們的用戶。該功能提供了性別、年齡、地域和終端機(jī)型四個(gè)基本維度。作為資深運(yùn)營(yíng)，各位對(duì)他們的熟悉程度已經(jīng)不需要我再做過多講解。

比如，一個(gè)母嬰類的小程序如果用戶年齡段集中在18-24歲，那你肯定知道推廣出問題了;

比如，一個(gè)本地生活服務(wù)類小程序如果用戶地域分布集中在外省，那你肯定也知道推廣出問題了;

再比如，一個(gè)果粉類小程序，如果你的用戶安卓機(jī)型高于iPhone，那你肯定得想想，是不是可以接一波蘋果的廣告了(醒一醒!)

Q4：這個(gè)按鈕有用么?這個(gè)頁面男粉絲訪問多還是女粉絲訪問多?這個(gè)商品購買漏斗是什么樣的?

細(xì)節(jié)決定成敗，高端運(yùn)營(yíng)絕不會(huì)拘泥于基本的數(shù)據(jù)分析。概況數(shù)據(jù)只能了解一個(gè)基本面，而深度的優(yōu)化需要了解每一個(gè)按鈕的點(diǎn)擊概率、了解每一個(gè)頁面的用戶類型分布、了解每一件商品從瀏覽到購買整個(gè)環(huán)節(jié)的流逝情況。

這就需要祭出小程序數(shù)據(jù)分析的神器——自定義分析。

自定義分析的文檔是這樣介紹自己的：

自定義分析支持靈活多維和近實(shí)時(shí)的用戶行為分析，可以通過自定義上報(bào)，對(duì)用戶在小程序內(nèi)的行為做精細(xì)化跟蹤，滿足頁面訪問等標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)以外的個(gè)性化分析需求。例如，電商類小程序通過配置自定義上報(bào)，收集數(shù)據(jù)，可以完成如下分析：

購買商品的人，各省份、城市、年齡、性別的分布如何?不同用戶群購買的商品數(shù)量、商品價(jià)格有什么差別?

用戶訪問商品頁、查看商品詳情、查看評(píng)論、下單、支付、完成購買，逐步的轉(zhuǎn)化率如何?不同用戶群的轉(zhuǎn)化是否有差異?

今天參與線上活動(dòng)的用戶，各個(gè)時(shí)段(小時(shí)級(jí))的活躍度如何?

簡(jiǎn)單說，自定義分析就是可以針對(duì)需求，單獨(dú)監(jiān)控小程序內(nèi)的每一個(gè)頁面和元素，分別并給出不同用戶的訪問數(shù)據(jù)。

好了，以上就是一些常用的數(shù)據(jù)分析方法，安菲云小編已經(jīng)列出圖表截圖一一教大家分析了，希望對(duì)各位從實(shí)現(xiàn)小程序創(chuàng)業(yè)的各位有所幫助。